Razred za matematičke, fizičke i kemijske znanosti Hrvatske akademije znanosti i umjetnosti organizira predavanje Kvantna računala u svijetu umjetne inteligencije koje će održati prof. dr. Vedran Dunjko (Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), Sveučilište Leiden, Nizozemska) u srijedu 1. listopada 2025. u 13 sati u Knjižnici HAZU u Zagrebu, Strossmayerov trg 14.

Nakon više desetljeća ograničenog napretka, razvoj u eksperimentalnoj kvantnoj fizici počeo je prenositi kvantna računala iz sfere znanstvene fantastike u područje znanstvene stvarnosti. Ovi se razvojni pomaci odvijaju usporedno s probojima druge transformativne informacijske tehnologije: umjetne inteligencije (artificial intellligence, AI). Od velikih jezičnih modela do AlphaGo-a i predviđanja struktura proteina, sustavi AI redefinirali su granice problema koje možemo riješiti računalima.

U svjetlu tih nedavnih uspjeha umjetne inteligencije postavlja se pitanje: kakav je budući odnos između kvantnog računarstva i AI?  Hoće li napredna umjetna inteligencija uopće ostaviti potrebu za kvantnim računalima? Tijekom proteklog desetljeća naše se razumijevanje tog odnosa, koje se istražuje u okviru područja kvantnog strojnog učenja (quantum machine learning, QML), znatno produbilo, iako neka važna pitanja ostaju nerazriješena.

U ovom izlaganju prikazat će se temeljne ideje i trenutačno stanje kvantnog računarstva, kao i razvoji novog sučelja između kvantnog računarstva i AI.  Preciznije, izložit će se nedavni rezultati koji rasvjetljavaju teorijske granice klasične umjetne inteligencije, te ukazuju na područja primjene u kojima će upotreba kvantnih računala vjerojatno ostati nužna. Ti su rezultati omogućeni kombiniranom upotrebom alatima iz teorije računske složenosti, statističke teorije učenja, kvantne fizike i kvantne teorije informacija. U završnom dijelu izlaganja predavač će se osvrnuti na pitanja dugoročnog razvoja, uključujući spekulativna, ali ključna razmatranja o budućnosti kvantnog računarstva u svijetu kojim dominiraju sustavi AI, te istaknuti sve veću važnost razumijevanja i upravljanja rizicima umjetne inteligencije (AI safety).

Vedran Dunjko – životopis

Vedran Dunjko diplomirao je na Prirodoslovno-matematičkom fakultetu u Zagrebu, smjer matematike i računarstva te je započeo znanstvenu karijeru kao novak na Institutu Ruđer Bošković. Doktorirao je u polju teorijske fizike 2012. godine na Sveučilištu Heriot-Watt u Edinburghu na temu razvoja novih kvantnih kriptografskih protokola. Nakon doktorata, kao poslijedoktorand radio je na Školi informatike Sveučilišta u Edinburghu, Institutu za teorijsku fiziku Sveučilišta u Innsbrucku te u Teorijskoj grupi Instituta Max Planck za kvantnu optiku.

Godine 2018. pridružio se Sveučilištu u Leidenu kao docent, a 2023. ubrzano je unaprijeđen u redovitog profesora na odsjecima za računalne znanosti i fiziku. Njegovo se istraživanje nalazi na sjecištu kvantnog računarstva i umjetne inteligencije, s posebnim naglaskom na kvantne algoritme i strojno učenje. Prepoznat je po nekim od prvih formalnih dokaza prednosti kvantnih računala u problemima povezanim s umjetnom inteligencijom.

Na Sveučilištu u Leidenu suosnovao je međuzavodsku inicijativu Applied Quantum Algorithms (aQa), koja okuplja stručnjake iz računalnih znanosti, fizike, matematike i kemije u cilju pronalaska primjena kvantnog računarstva. Danas ta inicijativa okuplja više od 50 članova i šest glavnih istraživača, a Dunjko i dalje vodi tim. Njegovo istraživanje izrazito je interdisciplinarno i objavljuje se u vodećim znanstvenim časopisima iz fizike poput Nature i Nature Physics, kao i na najprestižnijim konferencijama iz računalnih znanosti poput NeurIPS, ICML i ICLR. Autor je više od 100 znanstvenih radova. Njegov je rad predstavljen i u popularno-znanstvenim medijima kao što su New Scientist i Quanta Magazine, a bio je i pozvani govornik na Panelu za budućnost znanosti i tehnologije (STOA) Europskog parlamenta. Uz znanstveni rad, aktivno sudjeluje u razvoju nizozemskog ekosustava kvantnog računarstva. Sudjelovao je u strateškom planiranju treće faze nacionalne kvantne inicijative te trenutno služi kao privremeni suvoditelj nacionalnog programa za kataliziranje kvantnog računarstva. Godine 2023. dobio je prestižni ERC Consolidator Grant za istraživanje kvantnih algoritama strojnog učenja za probleme u kvantnoj fizici.